Publicações: AGMA JUCI MACHADO TRAINA Ver todos
Artigo de Pesquisa | Acesso aberto | 34 Análise temporal de municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de agrupamento do NDVI (AVHRR/NOAA) e dados de produtividade e área

Renata Ribeiro do Valle Gonçalves, Agma Juci Machado Traina, Ana Maria Heuminski de Avila, Jurandir Zullo Junior, Luciana Alvim Santos Romani

Ano de publicação: 2011

Resumo:
O objetivo deste trabalho foi detectar municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo, similares, pelo método de agrupamento, analisando variáveis espectrais (NDVI), área plantada e produtividade no período de 2001 a 2009. O resultado dessa análise exploratória dos dados mostrou que a técnica é apropriada para a determinação de grupos de municípios com características semelhantes o que permite classificar as regiões automaticamente.

Palavras chave:
remote sensing, K-means biofuel

Download
analise-temporal-de-municipios-produtores-cana-de-acucar-no-estado-de-sao-paulo-02061715.pdf
Artigo de Pesquisa | Acesso aberto | 17 Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugarcane fields in Brazil

Renata Ribeiro do Valle Gonçalves, Agma Juci Machado Traina, Cristina R. Nascimento, Jurandir Zullo Junior, Luciana Alvim Santos Romani

Ano de publicação: 2012

Resumo:
Brazil is the largest sugarcane producer in the world and has a privileged position to attend to national and international marketplaces. To maintain the high production of sugarcane, it is fundamental to improve the forecasting models of crop seasons through the use of alternative technologies, such as remote sensing. Thus, the main purpose of this article is to assess the results of two different statistical forecasting methods applied to an agroclimatic index (the water requirement satisfaction index; WRSI) and the sugarcane spectral response (normalized difference vegetation index; NDVI) registered on National Oceanic and Atmospheric Administration Advanced Very High Resolution Radiometer (NOAA-AVHRR) satellite images. We also evaluated the cross-correlation between these two indexes. According to the results obtained, there are meaningful correlations between NDVI and WRSI with time lags. Additionally, the adjusted model for NDVI presented more accurate results than the forecasting models for WRSI. Finally, the analyses indicate that NDVI is more predictable due to its seasonality and the WRSI values are more variable making it difficult to forecast.

Palavras chave:
Sugarcane

Link:
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2011.638334

Voltar

Acesso Rápido

Localização e Contato

CEPAGRI
Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura

Cidade Universitária "Zeferino Vaz"
Campinas/SP
13083-970
(19)3521-2462


Redes sociais

Contate o Portal do Cepagri